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Padrões de Uso de Mídia Social e Risco de Uso Problemático da Internet: Uma Análise Comportamental por Cluster

por Redação CPAH

A utilização de aplicações de Mídia Social (MS) em smartphones tem sido objeto de intensa investigação, dada a sua correlação com o Uso Problemático da Internet (UPI). Um estudo recente, utilizando dados objetivos de monitoramento de uso de smartphone e o Questionário de Uso Problemático da Internet – Forma Curta-6 (PIUQ-SF6), identificou quatro padrões comportamentais distintos que tipificam a interação entre o uso de MS e o UPI. Um escore total de PIUQ-SF6 acima de 15 indica que um indivíduo está em risco de UPI.

Os Quatro Padrões Comportamentais

A análise por agrupamento K-Prototype revelou que a problematicidade do apego à mídia social está primariamente ligada a um de três focos de engajamento: conteúdo visual e reels, conversas com pares, ou navegação em conteúdo de rede e notícias. Os quatro clusters identificados, baseados no tempo gasto em Facebook, WhatsApp e Instagram, e no escore total de UPI, são:

Cluster 1: Uso Leve de MS (Light SM Use) (80,84% da amostra): Os indivíduos neste grupo usam as três plataformas de forma equilibrada e em quantidades menores. O tempo médio diário despendido é inferior a 25 minutos em qualquer um dos três aplicativos. O escore mediano de UPI neste cluster foi de 17, indicando que esses usuários estão em risco de UPI, apesar do uso leve. Esse comportamento pode ser explicado pela Teoria de Usos e Gratificações 2.0, onde os usuários empregam as plataformas de forma balanceada para satisfazer diferentes necessidades.

Cluster 2: MS Altamente Visual (Highly Visual SM Cluster) (6,89% da amostra): Todos os membros (100%) utilizam o Instagram. Cada membro passa entre 110 e 307,63 minutos por dia no Instagram, com uma média de 159,66 minutos. O escore mediano de UPI é 20, sendo este grupo o que apresentou UPI relativamente mais alto do que o cluster de Rede Social. Este padrão pode ser explicado pela Teoria do Uso Compensatório da Internet (CIUT), onde o uso excessivo do Instagram compensaria a baixa autoestima ou a falta de um senso de auto-valia.

Cluster 3: MS Conversacional (Conversational SM Cluster) (5,69% da amostra): Todos os membros (100%) utilizam o WhatsApp. O uso diário do WhatsApp varia entre 76,68 e 225,22 minutos, com uma média de 132,65 minutos. O escore mediano de UPI é 20, o que indica o risco de UPI para todos os membros. Este grupo exibiu UPI mais alto em comparação com os clusters Altamente Visual e de Rede Social. Uma possível explicação, baseada na CIUT, é que o uso excessivo do WhatsApp compensaria a falta de apoio social ou conexão na vida offline.

Cluster 4: MS de Rede Social (Social Networking Cluster) (6,59% da amostra): Todos os membros (100%) utilizam o Facebook. O uso diário do Facebook varia entre 73,09 e 272,85 minutos, com uma média de 133,61 minutos. O escore mediano de UPI é 18. Este cluster apresentou menor UPI em comparação com os clusters Altamente Visual e Conversacional. Uma explicação potencial, através do modelo I-PACE, sugere que traços de personalidade, como a extroversão ou um maior desejo por conexões sociais, podem predispor ao uso excessivo do Facebook.

Implicações e Conclusões

Um achado notável é que os indivíduos fortemente apegados a uma plataforma específica não tendem a gastar tempo excessivo em outros tipos de aplicativos de MS. Isso sugere que o apego problemático é frequentemente específico à plataforma, culminando em uma “fixação” que resulta na perda de interesse em outras atividades.

A identificação desses padrões de uso e UPI é crucial para o desenvolvimento de intervenções personalizadas (tailored interventions). Por exemplo, intervenções para usuários com foco visual (Cluster 2) poderiam visar o aumento do controle de impulso, enquanto aquelas para o cluster Conversacional (Cluster 3) poderiam focar no fortalecimento de habilidades interpessoais e resistência à pressão dos pares.

Em suma, os resultados indicam que o UPI pode estar relacionado ao uso excessivo de uma plataforma de MS particular, e medir o uso de cada aplicativo separadamente pode aprimorar os métodos de intervenção para reduzir o UPI.

Referência:

Chemnad K, Aziz M, Belhaouari SB, Ali R. The interplay between social media use and problematic internet usage: Four behavioral patterns. Heliyon. 2023 May 9;9(5):e15745.

Alguns destaques

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