O estudo mencionado no ponto 1, conduzido por Ian J. Deary e Peter G. Caryl em 1997, explorou as bases biológicas das diferenças de inteligência humana, focando especialmente em como indivíduos com alto QI processam informações de maneira distinta em comparação com aqueles que possuem um QI mais baixo. O estudo utilizou técnicas de potenciais evocados cerebrais (ERPs), que são respostas elétricas no cérebro que ocorrem em resposta a estímulos específicos.
Principais achados:
- Respostas Rápidas: Os indivíduos com alto QI mostraram respostas mais rápidas em algumas condições de testes que envolviam ERPs, indicando uma capacidade de processamento mais ágil.
- Formas de Onda Distintas: As formas de onda dos ERPs de pessoas com alto QI eram distintas das de pessoas com QI mais baixo, sugerindo diferenças na maneira como seus cérebros respondem a estímulos.
- Variabilidade Reduzida: Os ERPs dos indivíduos com alto QI apresentaram menos variabilidade, o que pode indicar uma consistência maior no processamento neural.
Além disso, o estudo apontou que pessoas com inteligência superior tendem a ter um volume cerebral maior e possivelmente uma velocidade de condução neural mais rápida. Curiosamente, observou-se também que durante períodos de atividade mental, pessoas com alto QI apresentam taxas metabólicas cerebrais mais baixas, sugerindo que seus cérebros operam de forma mais eficiente.
Implicações:
Esses resultados apoiam a noção de que o alto QI não se traduz apenas em uma capacidade aumentada de raciocínio ou memória, mas também em uma eficiência subjacente na operação cerebral que poderia explicar a habilidade superior de resolver problemas complexos. Isso levou à especulação de que pessoas mais inteligentes têm cérebros “mais eficientes”, ou seja, que eles precisam de menos recursos para realizar o mesmo trabalho mental que outros.
Essa pesquisa é um exemplo de como os estudos neuropsicológicos estão tentando vincular diferenças cognitivas mensuráveis a processos físicos e biológicos específicos no cérebro, proporcionando uma compreensão mais rica das raízes da inteligência humana.
