A doença de Alzheimer (DA), principal causa de demência, tem um impacto devastador na qualidade de vida dos pacientes e seus familiares. A detecção precoce é crucial para intervenções terapêuticas, e um estudo recente da Universidade de Boston demonstrou o potencial da inteligência artificial (IA) nesse contexto.
Pesquisadores desenvolveram um modelo de IA capaz de prever a progressão do comprometimento cognitivo leve (CCL) para DA em um período de seis anos, utilizando a análise da fala como principal ferramenta. O modelo, treinado com dados do Framingham Heart Study, obteve uma precisão de 78,5% na identificação de indivíduos que evoluiriam para DA. A análise não se baseou em aspectos acústicos da fala, mas sim no conteúdo das entrevistas, demonstrando a capacidade da IA de extrair informações relevantes de dados complexos.
Essa abordagem inovadora representa um avanço significativo no diagnóstico precoce da DA, com potencial para ampliar o acesso a triagens e monitoramento remoto de pacientes. A IA surge como uma ferramenta promissora na área da saúde, abrindo caminho para o desenvolvimento de métodos mais eficazes, acessíveis e inclusivos no combate à DA.
Referência:
Paschalidis, I., et al. (2024). Prediction of Alzheimer’s disease progression within 6 years using speech: A novel approach leveraging language models. Alzheimer’s & Dementia.
